Autonlp Tweet Sentiment Extraction 20114061

🚀 使用AutoNLP訓練的模型

本項目使用AutoNLP訓練模型，可解決多類別分類問題，具有較高的準確性和性能表現。

🚀 快速開始

你可以使用cURL或Python API來訪問此模型。

💻 使用示例

基礎用法

使用cURL訪問模型：

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061

高級用法

使用Python API訪問模型：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)

📚 詳細文檔

模型信息

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