Autonlp Tweet Sentiment Extraction 20114061

🚀 AutoNLPで訓練されたモデル

本プロジェクトではAutoNLPを使用してモデルを訓練し、多クラス分類問題を解決することができます。高い精度と性能を備えています。

🚀 クイックスタート

このモデルには、cURLまたはPython APIを使用してアクセスできます。

💻 使用例

基本的な使用法

cURLを使用してモデルにアクセスするには、以下のコマンドを実行します。

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061

高度な使用法

Python APIを使用してモデルにアクセスするには、以下のコードを実行します。

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("amansolanki/autonlp-Tweet-Sentiment-Extraction-20114061", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)

📚 ドキュメント

モデル情報

検証指標