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Distilbert Base Uncased Finetuned Clinc
該模型是基於DistilBERT在clinc_oos數據集上微調的文本分類模型，主要用於意圖識別任務。
下載量 19
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個經過微調的DistilBERT模型，專門用於處理clinc_oos數據集上的文本分類任務，在評估集上達到了91.13%的準確率。
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型更輕量高效
高準確率
在clinc_oos數據集上達到91.13%的準確率
快速訓練
只需5輪訓練即可達到良好性能
模型能力
文本分類
意圖識別
自然語言理解
使用案例
對話系統
客服機器人意圖識別
用於識別用戶在客服對話中的意圖
可準確分類150種不同的用戶意圖
文本分析
用戶查詢分類
對用戶輸入進行自動分類
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