# 對話系統

該模型是基於 deepseek-ai/deepseek-r1-0528-Qwen3-8B 轉換的 MLX 格式版本，適用於蘋果設備的本地推理。

該模型是基於DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B轉換的4位量化版本，專為MLX框架優化，適用於文本生成任務。

Qwen3-30B-A3B-4bit-DWQ-0508是基於Qwen/Qwen3-30B-A3B轉換至MLX格式的4位量化模型，適用於文本生成任務。

該模型是基於Qwen/Qwen3-235B-A22B轉換至MLX格式的4位量化版本，適用於文本生成任務。

該模型是基於Qwen/Qwen3-30B-A3B轉換而來的MLX格式模型，支持8位量化，適用於文本生成任務。

Qwen3-30B-A3B-MLX-8bit 是基於 Qwen/Qwen3-30B-A3B 轉換的 8 位量化版本，專為 MLX 框架優化，適用於文本生成任務。

Qwen3-8B-bf16 是基於 Qwen/Qwen3-8B 轉換的 MLX 格式模型，支持文本生成任務。

Qwen3-30B-A3B-4bit是基於Qwen/Qwen3-30B-A3B轉換的4位量化版本，適用於在MLX框架下進行高效的文本生成任務。

Qwen3-4B-4bit 是從 Qwen/Qwen3-4B 轉換至 MLX 格式的 4 位量化版本，適用於在 Apple 芯片上高效運行。

基於Qwen/Qwen3-8B轉換的8位量化MLX格式大語言模型，適用於文本生成任務

Qwen3-14B-4bit是基於Qwen/Qwen3-14B模型使用mlx-lm轉換的4位量化版本，適用於文本生成任務。

該模型是基於THUDM/GLM-Z1-32B-0414轉換的4位量化版本，適用於文本生成任務。

璀璨森林2代是基於璀璨森林1.5版和Rei-12B模型線性合併而成的大語言模型，專注於創意寫作和角色扮演任務。

由google/gemma-3-12b-it轉換而來的純文本版本，移除了視覺組件，專注於文本生成任務

Gemma-3-4b純文本模型是基於google/gemma-3-4b-it轉換而來的純文本版本，移除了視覺組件，專注於文本生成任務。

這是Llama 3 8B基礎模型的修復版本，解決了原始模型中特殊標記權重為零導致的NaN梯度問題。

基於Llama3 8B模型的俄語優化版本，支持文本生成任務

基於Vistral-7B-chat微調的模型，支持函數調用功能。

Nethena-20B是一個由NeverSleep開發的20B參數大語言模型，適用於角色扮演、情感交互及一般用途。

這是Meta的Llama-2-7b-chat-hf模型的Core ML版本，專為評估和測試目的設計。

該模型是基於DistilBERT在clinc_oos數據集上微調的文本分類模型，主要用於意圖識別任務。

該模型是基於DistilBERT在clinc_oos數據集上微調的文本分類模型，主要用於意圖識別任務。

該模型是基於DistilBERT在clinc_oos數據集上微調的文本分類模型，主要用於意圖識別任務。

該模型是基於DistilBERT在clinc_oos數據集上微調的文本分類模型，準確率達到91.87%。

基於DistilBERT的輕量級文本分類模型，在CLINC OOS數據集上微調，用於意圖識別任務