Distilbert Base Uncased Go Emotion

🚀 Distilbert-Base-Uncased-Go-Emotion

該項目是一個用於文本分類的模型，基於Distilbert-base-uncased，在Go Emotions數據集上進行訓練，可用於情感分析等相關任務。

🚀 快速開始

本項目提供了一個Colab Notebook，可通過點擊下面的鏈接運行： Notebook

✨ 主要特性

• 適用場景：文本分類、情感分析。
• 支持框架：PyTorch。
• 評估指標：Accuracy。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，暫不展示。

📚 詳細文檔

模型描述

效果不太理想

訓練參數

  Num Epochs = 3
  Instantaneous batch size per device = 32
  Total train batch size (w. parallel, distributed & accumulation) = 32
  Gradient Accumulation steps = 1
  Total optimization steps = 15831

訓練輸出

'train_loss': 0.105500

評估輸出

 'eval_accuracy_thresh': 0.962023913860321,
 'eval_loss': 0.11090277135372162,

🔧 技術細節

文檔未提供具體的技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

📋 信息表格