Distilbert Base Uncased Go Emotion

🚀 Distilbert-Base-Uncased-Go-Emotion

このモデルは、テキスト分類タスクに特化したモデルで、go-emotionデータセットを使用して訓練されています。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、モデルの概要、訓練パラメータ、評価結果などの基本的な情報を提供します。

✨ 主な機能

• テキスト分類タスクに対応
• go-emotionデータセットを使用した訓練

📦 インストール

原文書にインストール手順に関する内容がありません。

💻 使用例

原文書に使用例に関する内容がありません。

📚 ドキュメント

モデルの説明

うまく動作していません

訓練パラメータ

  Num Epochs = 3
  Instantaneous batch size per device = 32
  Total train batch size (w. parallel, distributed & accumulation) = 32
  Gradient Accumulation steps = 1
  Total optimization steps = 15831

訓練出力

'train_loss': 0.105500

評価出力

 'eval_accuracy_thresh': 0.962023913860321,
 'eval_loss': 0.11090277135372162,

Colabノートブック

ノートブック

🔧 技術詳細

原文書に技術詳細に関する内容がありません。

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。