Roberta Large Cola Krishna2020
基於CoLA語料庫訓練的RoBERTa-large分類器,用於評估英語句子的語法可接受性和流暢性。
下載量 1,253
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個基於RoBERTa-large架構的分類器,專門用於評估機器生成的英語句子的語法可接受性和流暢性,特別適用於文本風格轉換的評估任務。
模型特點
語法可接受性評估
能夠準確判斷英語句子的語法可接受性,適用於評估機器生成文本的質量。
文本風格轉換評估
專門針對文本風格轉換任務優化,可用於評估風格轉換後文本的流暢性。
基於RoBERTa-large架構
利用強大的RoBERTa-large預訓練模型,提供高質量的文本表示能力。
模型能力
語法可接受性判斷
文本流暢性評估
風格轉換質量評估
使用案例
自然語言處理
文本風格轉換評估
評估機器生成的風格轉換文本的語法正確性和流暢性
在Krishna等人的研究中用於評估無監督風格轉換模型的輸出質量
語法檢查
識別英語句子中的語法錯誤或不可接受的表達
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98