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Roberta Large Cola Krishna2020

由cointegrated開發
基於CoLA語料庫訓練的RoBERTa-large分類器,用於評估英語句子的語法可接受性和流暢性。
下載量 1,253
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個基於RoBERTa-large架構的分類器,專門用於評估機器生成的英語句子的語法可接受性和流暢性,特別適用於文本風格轉換的評估任務。

模型特點

語法可接受性評估
能夠準確判斷英語句子的語法可接受性,適用於評估機器生成文本的質量。
文本風格轉換評估
專門針對文本風格轉換任務優化,可用於評估風格轉換後文本的流暢性。
基於RoBERTa-large架構
利用強大的RoBERTa-large預訓練模型,提供高質量的文本表示能力。

模型能力

語法可接受性判斷
文本流暢性評估
風格轉換質量評估

使用案例

自然語言處理
文本風格轉換評估
評估機器生成的風格轉換文本的語法正確性和流暢性
在Krishna等人的研究中用於評估無監督風格轉換模型的輸出質量
語法檢查
識別英語句子中的語法錯誤或不可接受的表達
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