Roberta Large Cola Krishna2020
CoLAコーパスを基に訓練されたRoBERTa-large分類器で、英語文の文法受容性と流暢性を評価するために使用されます。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはRoBERTa-largeアーキテクチャに基づく分類器で、機械生成の英語文の文法受容性と流暢性を評価するために特別に設計されており、テキストスタイル変換の評価タスクに特に適しています。
モデル特徴
文法受容性評価
英語文の文法受容性を正確に判断でき、機械生成テキストの品質評価に適しています。
テキストスタイル変換評価
テキストスタイル変換タスクに特化して最適化されており、スタイル変換後のテキストの流暢性を評価するために使用できます。
RoBERTa-largeアーキテクチャに基づく
強力なRoBERTa-large事前学習モデルを利用し、高品質のテキスト表現能力を提供します。
モデル能力
文法受容性判断
テキスト流暢性評価
スタイル変換品質評価
使用事例
自然言語処理
テキストスタイル変換評価
機械生成のスタイル変換テキストの文法の正しさと流暢性を評価する
Krishnaらの研究では、教師なしスタイル変換モデルの出力品質を評価するために使用されました
文法チェック
英語文の文法エラーや受け入れられない表現を識別する
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