Quora Roberta Large

🚀 用於Quora重複問題檢測的交叉編碼器

本模型藉助SentenceTransformers庫，利用交叉編碼器類進行訓練，能夠預測兩個問題是否為重複問題，在問答系統等場景中可有效提升信息檢索效率。

🚀 快速開始

本模型是使用 SentenceTransformers 的 Cross-Encoder 類進行訓練的。

✨ 主要特性

• 該模型在 Quora Duplicate Questions 數據集上進行訓練，能夠預測兩個給定問題為重複問題的可能性，預測分數範圍為 0 到 1。
• 需注意，此模型並不適用於評估問題的相似度。例如，“如何學習Java”和“如何學習Python”這兩個問題的得分會相當低，因為它們並非重複問題。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

基礎用法

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('cross-encoder/quora-roberta-large')
scores = model.predict([('Question 1', 'Question 2'), ('Question 3', 'Question 4')])

高級用法

你也可以不使用 sentence_transformers，而是直接使用 Transformers 的 AutoModel 類來使用此模型。

📚 詳細文檔

🔧 技術細節

暫未提供具體的技術實現細節，跳過此章節。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。