Q

Quora Roberta Large

cross-encoderによって開発
RoBERTa-largeベースのクロスエンコーダで、Quora上の重複質問を検出する
ダウンロード数 63.36k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはSentenceTransformersのクロスエンコーダアーキテクチャで訓練され、2つの質問が重複している確率スコア(0から1の間)を予測するために特別に設計されています。

モデル特徴

高精度重複検出
Quoraの質問ペアに特化して最適化されており、意味的に重複する質問を正確に識別できる
確率スコア出力
0-1の間の確率値を出力し、異なるアプリケーションシナリオに適応するための閾値設定が容易
RoBERTa-largeベース
強力なRoBERTa-largeモデルを基盤としており、優れた意味理解能力を備えている

モデル能力

テキスト類似度評価
重複質問検出
意味マッチング

使用事例

Q&Aプラットフォーム
Quora重複質問検出
プラットフォーム上の重複または高度に類似した質問を自動識別
重複コンテンツを削減し、プラットフォームのコンテンツ品質を向上
ナレッジマネジメント
FAQシステム最適化
ナレッジベース内の重複質問を統合
FAQシステムの効率とユーザー体験を向上
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