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Bert News
基於Transformer架構的中文預訓練語言模型，適用於多種自然語言處理任務
下載量 6
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
通過雙向Transformer編碼器實現上下文理解，支持中文文本的語義表示和下游任務微調
模型特點
雙向上下文理解
通過全注意力機制捕獲文本中每個詞的雙向上下文關係
多任務適配
可通過微調適配多種下游NLP任務
中文優化
針對中文分詞和語義特點進行專門優化
模型能力
文本特徵提取
語義相似度計算
實體識別
情感分析
問答系統構建
使用案例
新聞領域
新聞分類
自動將新聞按政治/經濟/體育等類別分類
在THUCNews數據集上達到95%準確率
事件要素提取
從新聞正文中提取時間、地點、人物等關鍵要素
輿情分析
情感傾向分析
分析社交媒體文本的情感極性
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