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Bert News
Transformerアーキテクチャに基づく中国語事前学習言語モデル、様々な自然言語処理タスクに適応
ダウンロード数 6
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
双方向Transformerエンコーダーによる文脈理解を実現、中国語テキストの意味表現と下流タスクのファインチューニングをサポート
モデル特徴
双方向文脈理解
全注意機構によりテキスト内の各単語の双方向文脈関係を捕捉
マルチタスク適応
ファインチューニングにより様々な下流NLPタスクに適応可能
中国語最適化
中国語の分かち書きと意味特性に特化して最適化
モデル能力
テキスト特徴抽出
意味類似度計算
固有表現認識
感情分析
質問応答システム構築
使用事例
ニュース分野
ニュース分類
ニュースを政治/経済/スポーツなどのカテゴリに自動分類
THUCNewsデータセットで95%の精度を達成
イベント要素抽出
ニュース本文から時間、場所、人物などのキー要素を抽出
世論分析
感情傾向分析
ソーシャルメディアテキストの感情極性を分析
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