Klue Roberta Base Kornli

🚀 klue-roberta-base-kornli

• 該模型使用韓語數據集進行訓練。
• 輸入前提句子和假設句子。
• 可以使用英語，但不要期望有很高的準確性。
• 如果上下文超過1200個字符，上下文可能會在中間被截斷，導致結果不準確。

klue-roberta-base-kornli 演示：Ainize 演示

klue-roberta-base-kornli API：Ainize API

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 該模型基於韓語數據集進行訓練，適用於韓語相關的自然語言處理任務。
• 可輸入前提句子和假設句子進行處理。
• 支持英語輸入，但準確性有限。
• 對輸入上下文長度有一定限制，超過1200字符可能影響結果。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

# 在 Transformers 庫中的使用示例
from transformers import AutoTokenizer, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ehdwns1516/klue-roberta-base-kornli")

classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="ehdwns1516/klue-roberta-base-kornli",
    return_all_scores=True,
)

premise = "your premise"
hypothesis = "your hypothesis"

result = dict()
result[0] = classifier(premise + tokenizer.sep_token + hypothesis)[0]

📚 詳細文檔

概述

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術細節，暫不展示。

📄 許可證

文檔未提供許可證信息，暫不展示。

⚠️ 重要提示

• 如果上下文超過1200個字符，上下文可能會在中間被截斷，導致結果不準確。
• 可以使用英語，但不要期望有很高的準確性。

💡 使用建議

建議使用韓語輸入以獲得更好的結果。