Klue Roberta Base Kornli

🚀 klue-roberta-base-kornli

• 该模型使用韩语数据集进行训练。
• 输入前提句子和假设句子。
• 可以使用英语，但不要期望有很高的准确性。
• 如果上下文超过1200个字符，上下文可能会在中间被截断，导致结果不准确。

klue-roberta-base-kornli 演示：Ainize 演示

klue-roberta-base-kornli API：Ainize API

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 该模型基于韩语数据集进行训练，适用于韩语相关的自然语言处理任务。
• 可输入前提句子和假设句子进行处理。
• 支持英语输入，但准确性有限。
• 对输入上下文长度有一定限制，超过1200字符可能影响结果。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

基础用法

# 在 Transformers 库中的使用示例
from transformers import AutoTokenizer, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ehdwns1516/klue-roberta-base-kornli")

classifier = pipeline(
    "text-classification",
    model="ehdwns1516/klue-roberta-base-kornli",
    return_all_scores=True,
)

premise = "your premise"
hypothesis = "your hypothesis"

result = dict()
result[0] = classifier(premise + tokenizer.sep_token + hypothesis)[0]

📚 详细文档

概述

🔧 技术细节

文档未提供具体技术细节，暂不展示。

📄 许可证

文档未提供许可证信息，暂不展示。

⚠️ 重要提示

• 如果上下文超过1200个字符，上下文可能会在中间被截断，导致结果不准确。
• 可以使用英语，但不要期望有很高的准确性。

💡 使用建议

建议使用韩语输入以获得更好的结果。