Bert Base Uncased Ag News

🚀 bert-base-uncased-ag_news

該模型是 bert-base-uncased 在 ag_news 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了出色的效果，為文本分類任務提供了可靠的解決方案。

📚 詳細文檔

評估結果

此模型在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.3284
• 準確率：0.9375

模型信息

模型索引

• 名稱：bert-base-uncased-ag_news
• 結果：
  • 任務：
    • 名稱：文本分類
    • 類型：文本分類
  • 數據集：
    • 名稱：ag_news
    • 類型：ag_news
    • 參數：默認
  • 評估指標：
    • 名稱：準確率
    • 類型：準確率
    • 值：0.9375

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：5e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：7425
• 訓練步數：74250

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.10.2
• Pytorch：1.7.1
• Datasets：1.6.1
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本模型採用 Apache - 2.0 許可證。