Beto Sentiment Analysis

🚀 西班牙語情感分析 - beto-sentiment-analysis

本項目提供了一個用於西班牙語情感分析的模型，基於BETO模型在TASS 2020語料庫上訓練得到，可對文本進行積極、消極和中性的情感分類。

🚀 快速開始

注意：該模型即將被移除，請使用 pysentimiento/robertuito-sentiment-analysis 替代。

倉庫鏈接：https://github.com/finiteautomata/pysentimiento/

✨ 主要特性

• 多方言支持：模型使用包含多種西班牙語方言的TASS 2020語料庫（約5000條推文）進行訓練，能適應不同方言的文本。
• 簡潔標籤體系：使用 POS（積極）、NEG（消極）、NEU（中性）三種標籤進行情感分類。

📄 許可證

pysentimiento 是一個僅用於非商業用途和科學研究目的的開源庫。請注意，模型是使用第三方數據集訓練的，需遵循各自的許可協議。

1. TASS數據集許可協議
2. SEMEval 2017數據集許可協議

📚 詳細文檔

如果您在工作中使用了此模型，請引用以下論文：

@misc{perez2021pysentimiento,
      title={pysentimiento: A Python Toolkit for Sentiment Analysis and SocialNLP tasks},
      author={Juan Manuel Pérez and Juan Carlos Giudici and Franco Luque},
      year={2021},
      eprint={2106.09462},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}

@article{canete2020spanish,
  title={Spanish pre-trained bert model and evaluation data},
  author={Ca{\~n}ete, Jos{\'e} and Chaperon, Gabriel and Fuentes, Rodrigo and Ho, Jou-Hui and Kang, Hojin and P{\'e}rez, Jorge},
  journal={Pml4dc at iclr},
  volume={2020},
  number={2020},
  pages={1--10},
  year={2020}
}

祝您使用愉快！🤗