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Beto Sentiment Analysis

finiteautomataによって開発
BETOスペイン語BERTモデルを基に訓練された感情分析モデルで、POS/NEG/NEUの3つの感情分類をサポート
ダウンロード数 339.11k
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはスペイン語テキストの感情分析専用で、TASS 2020コーパスで訓練され、さまざまなスペイン語方言をカバーしています。

モデル特徴

多方言サポート
TASS 2020コーパスで訓練され、さまざまなスペイン語方言バリエーションをカバー
効率的な分類
最適化されたBERTアーキテクチャを使用して、3つの感情分類を効率的に実現
転移学習
事前訓練済みのBETOモデルをファインチューニングし、小規模データセットの分類性能を向上

モデル能力

スペイン語テキスト感情分析
ツイート感情分類
3分類感情認識

使用事例

ソーシャルメディア分析
ツイート感情モニタリング
スペイン語ソーシャルメディアツイートの感情傾向を分析
ポジティブ/ネガティブ/ニュートラルの3つの感情を識別可能
市場調査
製品評価分析
スペイン語ユーザーの製品評価感情を分析
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