Bert Large Cased Finetuned Mrpc

🚀 bert-large-cased-finetuned-mrpc

本模型是 bert-large-cased 在GLUE MRPC數據集上的微調版本。它在文本分類任務中表現出色，能夠有效處理GLUE MRPC數據集中的句子對分類問題，為自然語言處理相關應用提供了有力支持。

🚀 快速開始

本模型是 bert-large-cased 在GLUE MRPC數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6274
• 準確率：0.6838
• F1值：0.8122
• 綜合得分：0.7480

📚 詳細文檔

模型信息

模型結果

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5.0

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.0.dev0
• Pytorch 1.9.0
• Datasets 1.12.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。