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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

由hchc開發
該模型是基於DistilBERT基礎模型在GLUE的CoLA任務上微調的文本分類模型,用於判斷英語句子的語法正確性。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

這是一個經過微調的DistilBERT模型,專門用於語法可接受性分類任務(CoLA),能夠判斷英語句子是否符合語法規則。

模型特點

高效輕量
基於DistilBERT架構,比標準BERT模型更小更快,同時保持良好性能
語法判斷
專門針對語法可接受性分類任務進行優化
良好性能
在CoLA任務上達到0.545的馬修斯相關係數

模型能力

英語語法判斷
文本分類
自然語言理解

使用案例

教育技術
語法檢查
用於英語學習應用中自動檢測學生寫作中的語法錯誤
可準確識別不符合語法的句子
內容審核
內容質量過濾
過濾社交媒體中語法混亂的低質量內容
提高平臺內容整體質量
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