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Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

hchcによって開発
このモデルはDistilBERTベースモデルをGLUEのCoLAタスクでファインチューニングしたテキスト分類モデルで、英語文の文法正しさを判断します。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは文法受容性分類タスク(CoLA)向けに特別にファインチューニングされたDistilBERTモデルで、英語文が文法規則に合っているか判断できます。

モデル特徴

高効率軽量
DistilBERTアーキテクチャ採用で標準BERTモデルより小型高速、良好な性能を維持
文法判断
文法受容性分類タスク向けに特別最適化
良好な性能
CoLAタスクで0.545のマシューズ相関係数を達成

モデル能力

英語文法判断
テキスト分類
自然言語理解

使用事例

教育技術
文法チェック
英語学習アプリで学生の作文中の文法誤りを自動検出
文法に合わない文を正確に識別可能
コンテンツ審査
コンテンツ品質フィルタリング
SNS上の文法が混乱した低品質コンテンツをフィルタリング
プラットフォーム全体のコンテンツ品質向上
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