Bert Base Uncased Sst2 Distilled

🚀 bert-base-uncased-sst2-distilled

本模型是 bert-base-uncased 在未知數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.2676
• 準確率：0.9025

🚀 快速開始

此部分文檔未提供具體快速開始的內容，但你可參考原模型 bert-base-uncased 的使用方法進行初步嘗試。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.9.1
• Pytorch 1.8.1
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.1

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。