Bert Base Uncased Sst2 Distilled

🚀 bert-base-uncased-sst2-distilled

このモデルは、bert-base-uncased を未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2676
• 正解率: 0.9025

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して事前学習された bert-base-uncased をファインチューニングしたものです。以下の評価指標を参考に、タスクに適したモデルとして利用できます。

📚 ドキュメント

モデルの訓練と評価

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.9.1
• Pytorch 1.8.1
• Datasets 1.11.0
• Tokenizers 0.10.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。