AIbase
JA
モデル選定
タグ
BERT蒸留

# BERT蒸留

Albert Moderation 001
Apache-2.0
DistilBERTベースの高速軽量テキスト審査モデル、11種類の違反コンテンツタイプを効率的に分類可能
テキスト分類 Transformers 英語
A
oxyapi
61
3
Bert Base Uncased Squad1.1 Block Sparse 0.20 V1
MIT
これは剪定により最適化されたBERTの问答モデルで、元のモデルの38.1%の重みを保持し、SQuAD1.1データセットで微調整され、英語の问答タスクをサポートします。
質問応答システム Transformers 英語
B
madlag
15
0
Bert Base Uncased Sst2 Distilled
Apache-2.0
このモデルはbert-base-uncasedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト分類タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers
B
doyoungkim
106
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
このモデルはdistilbert-base-uncasedをsquad質問応答データセットでファインチューニングしたバージョンで、質問応答タスクに適しています。
質問応答システム Transformers
D
gokulkarthik
20
0
Dynamic Tinybert
Apache-2.0
Dynamic-TinyBERTは高効率な質問応答モデルで、動的シーケンス長の縮減により推論効率を向上させ、高い正確性を維持しながら最大3.3倍の高速化を実現します。
質問応答システム Transformers 英語
D
Intel
2,184
78
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase