Albert Moderation 001

🚀 Albert Moderation 001

Albert Moderation 001は、BERTの蒸留バージョンであるdistilbert/distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたモデルです。このモデルは小さく高速で、**Oxygen (oxyapi)**によって開発され、TornadoSoftwaresからの貢献もあります。Albert Moderation 001を使えば、複数のカテゴリにわたるテキストコンテンツを非常に迅速かつ効率的にモデレートすることができます。

🚀 クイックスタート

Albert Moderation 001をテキスト分類に利用するには、Hugging Face Transformersライブラリを使ってモデルをロードすることができます。

from transformers import pipeline
text = "Hey little shit, GIVE ME YOUR SNACK !"
classifier = pipeline("text-classification", model="oxyapi/albert-moderation-001", tokenizer="oxyapi/albert-moderation-001")
result = classifier(text,top_k=len(classifier.model.config.id2label))
print(result)

✨ 主な機能

• カテゴリ分類：このモデルはテキストデータを11の異なるカテゴリに分類します。具体的には、嫌がらせ、嫌がらせ/脅威、性的な内容、憎悪、憎悪/脅威、自傷/意図、自傷/指示、自傷、性的な内容/未成年、暴力、暴力/グラフィックな内容です。
• 高効率：コンパクトなモデルサイズにより、高速な推論と計算リソースの削減が可能です。

📦 インストール

ドキュメントに具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

モデル詳細

• モデル名：Albert Moderation 001
• モデルID：oxyapi/albert-moderation-001
• ベースモデル：distilbert/distilbert-base-uncased
• モデルタイプ：テキスト分類、モデレーション
• ライセンス：Apache-2.0
• 言語：英語

メタデータ

• 所有者：Oxygen (oxyapi)
• 貢献者：TornadoSoftwares
• 説明：BERTベースの高速で軽量なモデレーションモデル

🔧 技術詳細

ドキュメントに具体的な技術詳細が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0 Licenseの下でライセンスされています。

引用

もしあなたの研究やアプリケーションでAlbert Moderation 001が役立った場合、以下のように引用してください。

@misc{albertmoderation0012025,
  title={Albert Moderation 001: A fast and lightweight moderation model based on BERT},
  author={Oxygen (oxyapi)},
  year={2024},
  howpublished={\url{https://huggingface.co/oxyapi/albert-moderation-001}},
}