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Resnet50 Clip.cc12m

由timm開發
基於CC12M數據集訓練的ResNet50架構CLIP模型,支持零樣本圖像分類任務
下載量 233
發布時間 : 10/23/2024

模型概述

該模型是兼容open_clip和timm框架的雙用途視覺語言模型,採用ResNet50架構和快速GELU激活函數,適用於零樣本圖像分類任務

模型特點

雙框架兼容
同時支持open_clip和timm框架,提供更靈活的使用方式
快速GELU激活
採用quickgelu激活函數,可能提升模型訓練和推理效率
零樣本學習
支持零樣本圖像分類,無需針對特定任務進行微調

模型能力

零樣本圖像分類
圖像特徵提取
跨模態理解

使用案例

計算機視覺
圖像分類
對未見過的圖像類別進行分類
視覺搜索
基於文本描述檢索相關圖像
多模態應用
圖文匹配
評估圖像與文本描述的匹配程度
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