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Resnet50 Clip.cc12m
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Resnet50 Clip.cc12m

timmによって開発
CC12MデータセットでトレーニングされたResNet50アーキテクチャのCLIPモデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
画像分類
Safetensors
オープンソースライセンス:MIT#ゼロショット画像分類#デュアルフレームワーク互換#クイックGELU活性化
ダウンロード数 233
リリース時間 : 10/23/2024

モデル概要

このモデルはopen_clipとtimmフレームワークの両方に対応したデュアルユースの視覚言語モデルで、ResNet50アーキテクチャとクイックGELU活性化関数を採用し、ゼロショット画像分類タスクに適しています

モデル特徴

デュアルフレームワーク互換
open_clipとtimmフレームワークの両方をサポートし、より柔軟な使用方法を提供
クイックGELU活性化
クイックGELU活性化関数を採用し、モデルのトレーニングと推論効率を向上させる可能性がある
ゼロショット学習
特定のタスクに微調整する必要なく、ゼロショット画像分類をサポート

モデル能力

ゼロショット画像分類
画像特徴抽出
クロスモーダル理解

使用事例

コンピュータビジョン
画像分類
未知の画像カテゴリを分類
ビジュアル検索
テキスト記述に基づいて関連画像を検索
マルチモーダルアプリケーション
画像とテキストのマッチング
画像とテキスト記述の一致度を評価
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