Resnet50 Clip.cc12m
模型简介
该模型是兼容open_clip和timm框架的双用途视觉语言模型,采用ResNet50架构和快速GELU激活函数,适用于零样本图像分类任务
模型特点
双框架兼容
同时支持open_clip和timm框架,提供更灵活的使用方式
快速GELU激活
采用quickgelu激活函数,可能提升模型训练和推理效率
零样本学习
支持零样本图像分类,无需针对特定任务进行微调
模型能力
零样本图像分类
图像特征提取
跨模态理解
使用案例
计算机视觉
图像分类
对未见过的图像类别进行分类
视觉搜索
基于文本描述检索相关图像
多模态应用
图文匹配
评估图像与文本描述的匹配程度
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98