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雙框架兼容

# 雙框架兼容

Vit Gigantic Patch14 Clip 224.metaclip 2pt5b
基於MetaCLIP-2.5B數據集訓練的雙框架兼容視覺模型，支持OpenCLIP和timm框架
圖像分類
V
timm
444
0
Vit Large Patch14 Clip 224.laion400m E32
MIT
基於LAION-400M數據集訓練的大型視覺Transformer模型，支持零樣本圖像分類任務
圖像分類
V
timm
1,208
0
Vit Base Patch16 Clip 224.laion400m E32
MIT
基於LAION-400M數據集訓練的Vision Transformer模型，兼容open_clip和timm框架
圖像分類
V
timm
5,751
0
Vit Base Patch32 Clip 224.metaclip 400m
基於MetaCLIP-400M數據集訓練的視覺語言模型，支持零樣本圖像分類任務
圖像分類
V
timm
2,406
0
Vit Base Patch32 Clip 224.laion400m E31
MIT
基於LAION-400M數據集訓練的視覺Transformer模型，支持OpenCLIP和timm兩種框架使用
圖像分類
V
timm
10.90k
0
Resnet101 Clip.yfcc15m
MIT
基於YFCC-15M數據集訓練的CLIP風格雙模態模型，兼容open_clip和timm框架
圖像分類
R
timm
134
0
Resnet50 Clip.cc12m
MIT
基於CC12M數據集訓練的ResNet50架構CLIP模型，支持零樣本圖像分類任務
圖像分類
R
timm
233
0
Resnet50 Clip.yfcc15m
MIT
基於YFCC-15M數據集訓練的ResNet50模型，兼容open_clip和timm框架，支持零樣本圖像分類任務。
圖像分類
R
timm
631
0
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