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Resnet101 Clip.yfcc15m
模型概述
該模型是一個視覺-語言雙模態模型，能夠執行零樣本圖像分類任務，支持在open_clip和timm框架下使用
模型特點
雙框架兼容
同時支持open_clip和timm框架，提供更靈活的使用方式
零樣本學習
無需特定類別訓練即可對新類別進行圖像分類
快速GELU激活
採用quickgelu變體，可能提升模型訓練和推理效率
模型能力
零樣本圖像分類
跨模態檢索
圖像特徵提取
使用案例
圖像理解
開放域圖像分類
對任意類別圖像進行分類而無需重新訓練
圖文匹配
計算圖像與文本描述的相似度
內容審核
違規內容檢測
識別不符合政策要求的圖像內容
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