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Vit Base Patch32 Clip 224.laion400m E31
基於LAION-400M數據集訓練的視覺Transformer模型，支持OpenCLIP和timm兩種框架使用
下載量 10.90k
發布時間 : 10/23/2024
模型概述
這是一個基於Vision Transformer架構的視覺語言模型，主要用於零樣本圖像分類任務。模型採用32x32的patch大小和224x224的輸入分辨率，使用quickgelu激活函數優化訓練。
模型特點
雙框架兼容
同時支持OpenCLIP和timm框架，提供靈活的使用方式
快速激活函數
使用quickgelu激活函數優化訓練過程
大規模訓練數據
基於LAION-400M大規模數據集訓練
模型能力
零樣本圖像分類
圖像特徵提取
跨模態表示學習
使用案例
計算機視覺
圖像分類
無需特定訓練即可對新類別圖像進行分類
圖像檢索
基於文本描述檢索相關圖像
多模態應用
圖文匹配
評估圖像與文本描述的匹配程度
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