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Dialogpt Small Rick Sanchez
OpenAI開發的大規模生成式語言模型，能夠理解和生成自然語言文本
下載量 26
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
基於Transformer架構的大語言模型，通過預訓練掌握通用語言理解能力，可通過微調適應特定任務
模型特點
零樣本學習
無需微調即可執行新任務，僅需自然語言指令
長上下文理解
支持長達128K tokens的上下文窗口（GPT-4 Turbo）
多模態能力
部分版本支持圖像和文本的聯合理解（如GPT-4V）
模型能力
文本生成
對話系統
語言翻譯
代碼生成與解釋
文本摘要
內容創作
知識問答
使用案例
內容創作
營銷文案生成
自動生成產品描述、廣告文案等
提升內容創作效率50%以上
教育
個性化輔導
解答學生問題並提供學習資源推薦
可覆蓋STEM和人文科目
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
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98