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Dialogpt Small Rick Sanchez
OpenAIが開発した大規模生成型言語モデルで、自然言語テキストを理解し生成可能
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
Transformerアーキテクチャに基づく大規模言語モデル。プレトレーニングにより汎用的な言語理解能力を獲得し、ファインチューニングで特定タスクに適応可能
モデル特徴
ゼロショット学習
ファインチューニング不要で新規タスクを実行可能、自然言語の指示のみで動作
長文脈理解
最大128Kトークンの文脈ウィンドウをサポート（GPT-4 Turbo）
マルチモーダル能力
一部バージョンでは画像とテキストの統合理解が可能（GPT-4Vなど）
モデル能力
テキスト生成
対話システム
言語翻訳
コード生成と説明
テキスト要約
コンテンツ作成
知識質問応答
使用事例
コンテンツ作成
マーケティングコピー生成
製品説明や広告文案などを自動生成
コンテンツ作成効率を50%以上向上
教育
個別指導
学生の質問に回答し学習リソースを推薦
STEM科目から人文科目まで対応可能
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98