# 対話型AI

これはtransformersライブラリに基づいて構築されたテキスト生成モデルで、効率的なパラメータアーキテクチャと優れたテキスト生成能力を備えています。

Google Gemma-3-4b-itモデルを変換した4ビットDWQ量子化MLX形式のバージョンで、効率的なテキスト生成能力を提供します。

Sailor2は東南アジア地域に特化した多言語大規模言語モデルで、英語、中国語、および複数の東南アジア言語を含む15言語をサポートしています。

Phi-4-miniはPyTorchチームによって開発された量子化言語モデルで、8ビット埋め込みと8ビット動的活性化、および4ビット重み線形層（8da4w）の量子化スキームを採用しており、モバイルデバイスへの展開に適しています。

NVILA-Liteアーキテクチャでトレーニングされた日本語視覚言語モデル、日本語と英語の画像テキストインタラクションをサポート

これはLlama-3.3-70B-Instructモデルを基にしたGPTQ量子化8ビット版で、微調整と最適化が施されており、対話推論タスクに適しています。

これはmT5モデルを微調整したペルシア語質問生成モデルで、ペルシア語のテキストから関連する質問を生成することができます。

Jaisシリーズはアラビア語-英語バイリンガルの大規模言語モデルで、特にアラビア語のパフォーマンスを最適化しつつ、強力な英語能力を保持しています。590mバージョンはこのシリーズの基本モデルの一つです。

nephra v1 はロールプレイ会話専用に設計されたモデルで、ロールプレイと命令スタイルのデータセットでトレーニングされています。

ConvAI-9bは90億パラメータを持つ対話型AIモデルで、Zephyr-7b-betaとMistral-7B-v0.2を融合して構築されており、チャットボットや仮想アシスタントなどのインタラクティブなシナリオに適しています。

Pinokio_v1.0 は英語とトルコ語をサポートするテキスト生成モデルで、Apache-2.0 ライセンスの下で公開されています。

StarChat2はStarCoder2をファインチューニングした160億パラメータのプログラミングアシスタントモデルで、対話とコード生成タスクに優れています

Vikhrはロシア語ユーザー向けに設計された、ロシア語と英語のバイリンガルオープンソース命令追従型大規模言語モデルで、対話やタスク支援が可能です。

LlammasはLlama-2-7Bモデルをエストニア語に適応させたオープンソース対話モデルで、2段階のトレーニングによりクロスランゲージ知識転移を実現

このモデルは、Microsoft/DialoGPT-mediumを微調整したバージョンで、皮肉な返答を生成するために特別に訓練されています。

Transformerアーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、様々な自然言語処理タスクをサポートします。

OpenAIが開発した大規模生成型言語モデルで、自然言語テキストを理解し生成可能

DialoGPTアーキテクチャに基づく対話生成モデルで、アニメキャラクターの結城明日奈（Asuna）をスタイルの特徴としています。