Dialogpt Small Rick Sanchez
OpenAI开发的大规模生成式语言模型,能够理解和生成自然语言文本
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于Transformer架构的大语言模型,通过预训练掌握通用语言理解能力,可通过微调适应特定任务
模型特点
零样本学习
无需微调即可执行新任务,仅需自然语言指令
长上下文理解
支持长达128K tokens的上下文窗口(GPT-4 Turbo)
多模态能力
部分版本支持图像和文本的联合理解(如GPT-4V)
模型能力
文本生成
对话系统
语言翻译
代码生成与解释
文本摘要
内容创作
知识问答
使用案例
内容创作
营销文案生成
自动生成产品描述、广告文案等
提升内容创作效率50%以上
教育
个性化辅导
解答学生问题并提供学习资源推荐
可覆盖STEM和人文科目
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专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98