# 對話式AI

這是一個基於transformers庫構建的文本生成模型，具備高效的參數架構和出色的文本生成能力。

Sailor2是一個專注於東南亞地區的多語言大模型，支持15種語言，包括英語、中文及多種東南亞語言。

該模型是基於google/gemma-2-9b-it針對函數調用任務進行微調的版本，訓練數據完全由人工標註，使用了俄語版本的DiTy/function-calling數據集。

Gemma-3-27B 是一個經過量化優化的對話式大語言模型，支持先進的非線性量化技術，提供高質量文本生成能力。

Phi-4-mini 是由 PyTorch 團隊開發的量化語言模型，採用8位嵌入和8位動態激活，以及4位權重線性層（8da4w）的量化方案，適合移動端部署。

該模型是為支持孟加拉語而對Orpheus 3B TTS（文本轉語音）模型進行概念驗證微調的版本。

基於NVILA-Lite架構訓練的日語視覺語言模型，支持日語和英語的圖文交互

這是一個基於mlabonne/gemma-3-4b-it-abliterated模型的量化版本，使用llama.cpp進行imatrix量化，適用於圖像文本到文本任務。

這是一個基於MLX框架優化的1.5B參數俄英雙語指令微調語言模型，支持8位量化推理

這是基於Llama-3.3-70B-Instruct模型的GPTQ量化8位版本，經過微調優化，適用於對話推理任務。

這是一個基於mT5模型微調的波斯語問題生成模型，能夠從波斯語文本中生成相關問題。

Jais系列是一個阿拉伯語-英語雙語大語言模型，特別優化阿拉伯語表現，同時保持強大英語能力。590m版本是該系列的基礎模型之一。

nephra v1 是一款專為角色扮演會話打造的模型，基於角色扮演和指令風格數據集訓練而成。

ConvAI-9b是一個擁有90億參數的對話式AI模型，基於Zephyr-7b-beta和Mistral-7B-v0.2融合構建，適用於聊天機器人、虛擬助手等交互場景。

Pinokio_v1.0 是一個支持英語和土耳其語的文本生成模型，基於 Apache-2.0 許可證發佈。

StarChat2是基於StarCoder2微調的160億參數編程助手模型，擅長對話和代碼生成任務

OpenHercules-2.5-Mistral-7B 是一個基於 Mistral-7B 架構的融合模型，結合了 Hercules-2.5-Mistral-7B 和 OpenHermes-2.5-Mistral-7B 的優勢，適用於文本生成和對話任務。

Gemma 2B模型的GGUF量化版本，適用於本地部署和推理

Vikhr是一個雙語（俄語和英語）開源指令跟隨大型語言模型，專門為俄語用戶設計，能夠進行對話和任務協助。

波斯心智是一個跨語言的波斯語-英語大語言模型，由德黑蘭大學團隊開發，在多項波斯語任務中表現優異。

Llammas是基於Llama-2-7B模型適配愛沙尼亞語的開源對話模型，通過兩階段訓練實現跨語言知識遷移

OpenAI開發的大規模生成式語言模型，能夠理解和生成自然語言文本

該模型是基於Microsoft/DialoGPT-medium微調而成的版本，專門訓練用於生成諷刺性回應。

基於DialoGPT架構的對話生成模型，以動漫角色結城明日奈（Asuna）為風格特徵