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Robertafinetune
模型概述
該模型設計用於零樣本分類任務，能夠在沒有特定任務訓練的情況下對輸入數據進行分類。
模型特點
零樣本學習
無需特定任務的訓練數據即可進行分類。
多任務適用
適用於多種分類任務，具有廣泛的應用場景。
MIT許可證
採用寬鬆的MIT許可證，允許自由使用和修改。
模型能力
文本分類
圖像分類
多模態分類
使用案例
文本處理
情感分析
對文本進行情感傾向分類。
主題分類
將文本歸類到預定義的主題類別中。
圖像識別
物體識別
識別圖像中的主要物體類別。
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