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Robertafinetune
R
Robertafinetune
thugCodeNinjaによって開発
これはMITライセンスに基づくゼロショット分類モデルで、特定のトレーニングなしでさまざまな分類タスクに適用できます。
ダウンロード数 51
リリース時間 : 1/21/2024
モデル概要
このモデルはゼロショット分類タスク用に設計されており、特定のタスクトレーニングなしで入力データを分類できます。
モデル特徴
ゼロショット学習
特定タスクのトレーニングデータなしで分類可能。
マルチタスク対応
さまざまな分類タスクに適用可能で、幅広い応用シーンを持つ。
MITライセンス
寛容なMITライセンスを採用し、自由な使用と改変を許可。
モデル能力
テキスト分類
画像分類
マルチモーダル分類
使用事例
テキスト処理
感情分析
テキストの感情傾向を分類。
トピック分類
テキストを事前定義されたトピックカテゴリに分類。
画像認識
物体認識
画像内の主要な物体カテゴリを識別。
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