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トレーニングデータ不要

# トレーニングデータ不要

Stable Diffusion E2e Ft Depth
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスに基づく単眼深度推定モデルで、野外シーンにおけるゼロショット深度推定タスクに適しています。
3Dビジョン
S
GonzaloMG
28
1
Marigold E2e Ft Depth
Apache-2.0
Apache-2.0ライセンスに基づく単眼深度推定モデルで、野外シーンにおけるゼロショット深度推定タスクに適しています。
3Dビジョン
M
GonzaloMG
1,467
6
Zeroshot Classification De
MIT
DeBERTa-v3-baseをファインチューニングしたドイツ語ゼロショット分類モデルで、マルチラベル分類タスクに適しています
テキスト分類 Transformers ドイツ語
Z
michaelp11
46
1
Robertafinetune
MIT
これはMITライセンスに基づくゼロショット分類モデルで、特定のトレーニングなしでさまざまな分類タスクに適用できます。
テキスト分類 Transformers
R
thugCodeNinja
51
1
Zsc Text
MIT
これはMITライセンスに基づくゼロショット分類モデルで、さまざまな分類タスクに適用できます。
テキスト分類 Transformers
Z
deepnight-research
18
0
Test Zeroshot
これはゼロショット分類モデルで、特定タスクのトレーニングデータなしでテキストを分類できます
テキスト分類 Transformers
T
paulhindemith
31
0
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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