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Rubert Tiny Bilingual Nli
基於rubert-tiny微調的俄語自然語言推理模型，用於預測文本間的邏輯關係
下載量 122
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專門用於預測兩段短文本之間的邏輯關係（蘊含或非蘊含），基於俄語BERT微型架構微調而成
模型特點
俄語優化
專門針對俄語文本進行優化的自然語言推理模型
微型架構
基於BERT微型架構，在保持性能的同時減少資源消耗
零樣本分類
支持零樣本分類任務，無需特定領域訓練數據
模型能力
文本蘊含識別
自然語言推理
情感分析
零樣本分類
使用案例
客戶反饋分析
情感極性分類
分析客戶評論的情感傾向
可準確區分滿意/不滿意的客戶反饋
內容審核
違規內容檢測
識別文本是否包含特定類型的違規內容
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