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Rubert Tiny Bilingual Nli
rubert-tinyをファインチューニングしたロシア語自然言語推論モデルで、テキスト間の論理関係を予測
ダウンロード数 122
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは2つの短文間の論理関係（含意/非含意）を予測するために特別に設計され、ロシア語BERTミニアーキテクチャをベースにファインチューニング
モデル特徴
ロシア語最適化
ロシア語テキストに特化して最適化された自然言語推論モデル
ミニアーキテクチャ
BERTミニアーキテクチャを採用し、性能を維持しながらリソース消費を削減
ゼロショット分類
特定ドメインの訓練データ不要でゼロショット分類タスクをサポート
モデル能力
テキスト含意認識
自然言語推論
感情分析
ゼロショット分類
使用事例
顧客フィードバック分析
感情極性分類
顧客レビューの感情傾向を分析
満足/不満の顧客フィードバックを正確に区別可能
コンテンツモデレーション
違反コンテンツ検出
テキストが特定タイプの違反コンテンツを含むか識別
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