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Rubert Base Cased Nli Twoway
基於DeepPavlov/rubert-base-cased微調的俄語BERT模型，用於預測兩段短文本之間的邏輯關係（蘊含或不蘊含）。
下載量 71
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一個經過微調的俄語BERT模型，專門用於自然語言推理任務，能夠判斷兩段文本之間的邏輯關係（蘊含或不蘊含）。
模型特點
俄語支持
專門針對俄語文本優化的自然語言推理模型。
零樣本分類能力
無需特定領域訓練即可進行分類任務。
文本蘊含識別
能夠準確判斷兩段文本之間的邏輯關係（蘊含或不蘊含）。
模型能力
自然語言推理
文本蘊含識別
零樣本分類
使用案例
文本分析
主題分類
對俄語文本進行零樣本主題分類
可根據提供的候選標籤準確分類文本主題
邏輯關係判斷
判斷兩段俄語文本之間的邏輯關係
可識別文本之間的蘊含關係
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