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Rubert Base Cased Nli Twoway
DeepPavlov/rubert-base-casedをファインチューニングしたロシア語BERTモデルで、2つの短いテキスト間の論理的関係（含意または非含意）を予測します。
ダウンロード数 71
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、自然言語推論タスク用に特別にファインチューニングされたロシア語BERTモデルで、2つのテキスト間の論理的関係（含意または非含意）を判断できます。
モデル特徴
ロシア語サポート
ロシア語テキストに最適化された自然言語推論モデル。
ゼロショット分類能力
特定のドメイン訓練なしで分類タスクを実行可能。
テキスト含意認識
2つのテキスト間の論理的関係（含意または非含意）を正確に判断可能。
モデル能力
自然言語推論
テキスト含意認識
ゼロショット分類
使用事例
テキスト分析
主題分類
ロシア語テキストのゼロショット主題分類
提供された候補ラベルに基づきテキスト主題を正確に分類可能
論理的関係判断
2つのロシア語テキスト間の論理的関係を判断
テキスト間の含意関係を識別可能
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