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Fasttext Classification

由paulhindemith開發
基於fastText詞向量的實驗性分類模型,支持零樣本分類任務
下載量 49
發布時間 : 11/6/2022

模型概述

這是一個基於fastText詞向量構建的分類模型,主要用於零樣本文本分類任務,特別適合日語文本處理。

模型特點

零樣本分類
無需特定訓練即可對新類別進行分類
日語支持
專門針對日語文本優化的分類模型
fastText詞向量
基於fastText預訓練詞向量,具有較好的語義理解能力

模型能力

日語文本分類
零樣本學習
多標籤分類

使用案例

文本分類
海賊王文本分類
對動漫相關文本進行分類
可準確識別與海洋相關的文本
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