Fasttext Classification

🚀 fasttext-classification

このモデルは実験的なものです。 fastTextの単語ベクトルをベースとした分類モデルです。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、まず必要なライブラリをインストールする必要があります。以下はGoogle Colaboratoryでのインストール例です。

インストール

! apt install aptitude swig > /dev/null 
! aptitude install mecab libmecab-dev mecab-ipadic-utf8 git make curl xz-utils file -y > /dev/null 
! pip install transformers torch mecab-python3 torchtyping > /dev/null 
! ln -s /etc/mecabrc /usr/local/etc/mecabrc

モデルの読み込み

from transformers import pipeline
p = pipeline("zero-shot-classification", "paulhindemith/fasttext-classification", revision="2022.11.13", trust_remote_code=True)

使用例

p("海賊王におれはなる", candidate_labels=["海","山","陸"], hypothesis_template="{}", multi_label=True)

📄 ライセンス

このモデルは以下の事前学習済みベクトルを利用しています。