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Deberta V3 Base Mnli Fever Anli Ling Wanli Binary

由MoritzLaurer開發
該模型是基於五個NLI數據集訓練的文本分類模型,主要用於零樣本分類任務,作為比較基準使用。
下載量 20
發布時間 : 11/23/2023

模型概述

該模型基於DeBERTa-v3-base架構,在五個NLI數據集上進行訓練,主要用於零樣本文本分類任務。它作為另一個更全面模型的比較基準而創建,適用於嚴格遵循原始NLI任務範式的場景。

模型特點

NLI數據集訓練
基於五個NLI數據集(MNLI, FEVER, ANLI, LING, WANLI)訓練,專注於自然語言推理任務
基準比較用途
專門作為更全面模型的比較基準而創建,用於評估零樣本分類性能
嚴格NLI範式
特別適合需要嚴格遵循原始NLI任務範式的應用場景

模型能力

零樣本文本分類
自然語言推理
二元分類

使用案例

文本分析
零樣本分類
對未見過的文本進行分類,無需特定領域訓練數據
自然語言推理
判斷兩個句子之間的邏輯關係(蘊含、矛盾或中立)
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