GATE AraBert V1
Apache-2.0
GATE-AraBert-V1 是一個通用阿拉伯語文本嵌入模型,通過多任務訓練在 AllNLI 和 STS 數據集上優化語義文本相似度任務。
文本嵌入 阿拉伯語
G
Omartificial-Intelligence-Space
4,418
13
Multi Sentence BERTino
MIT
這是一個基於BERTino的句子轉換器模型,能夠將意大利語句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
Transformers 其他

M
nickprock
63.88k
5
Fio Base Japanese V0.1
Fio系列日語嵌入模型的首個版本,基於BERT架構,專注於日語文本的相似度和特徵提取任務
文本嵌入
Transformers 日語

F
bclavie
79
7
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli Ling Wanli Binary
MIT
該模型是基於五個NLI數據集訓練的文本分類模型,主要用於零樣本分類任務,作為比較基準使用。
文本分類
Transformers 英語

D
MoritzLaurer
20
0
Icd 10 Sentence Transformer 128 Dim Model
基於BioBERT的句子嵌入模型,在多個NLI數據集上訓練,適用於句子相似度計算和語義搜索任務
文本嵌入
Transformers

I
Atgenomix
1,292
0
Stt Fa Fastconformer Hybrid Large
這是一個用於波斯語自動語音識別(ASR)的混合模型,結合了傳感器和CTC解碼器損失,基於FastConformer架構優化。
語音識別 其他
S
nvidia
2,398
9
Vietnamese Bi Encoder
Apache-2.0
這是一個基於PhoBERT-base-v2的句子轉換器模型,專為越南語文本的語義相似度任務設計。
文本嵌入
Transformers 其他

V
bkai-foundation-models
30.46k
63
Glucose Base Ja
Apache-2.0
GLuCoSE是基於LUKE的日語文本嵌入模型,適用於句子相似度和語義搜索任務。
文本嵌入
Transformers 日語

G
pkshatech
70.71k
32
Kpf Sbert 128d V1
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將句子和段落映射到128維稠密向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
K
bongsoo
759
3
Sapbert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
Transformers

S
pritamdeka
37
1
Pubmedbert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
基於PubMedBERT的句子轉換器模型,用於生成句子和段落的768維向量表示,適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入
Transformers

P
pritamdeka
213
7
Biobert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
Transformers

B
pritamdeka
53.20k
43
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli
MIT
基於MultiNLI、Fever-NLI和ANLI數據集訓練的DeBERTa-v3模型,擅長零樣本分類和自然語言推理任務
文本分類
Transformers 英語

D
MoritzLaurer
613.93k
204
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98