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多任務訓練

# 多任務訓練

GATE AraBert V1
Apache-2.0
GATE-AraBert-V1 是一個通用阿拉伯語文本嵌入模型，通過多任務訓練在 AllNLI 和 STS 數據集上優化語義文本相似度任務。
文本嵌入 阿拉伯語
G
Omartificial-Intelligence-Space
4,418
13
Multi Sentence BERTino
MIT
這是一個基於BERTino的句子轉換器模型，能夠將意大利語句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers 其他
M
nickprock
63.88k
5
Fio Base Japanese V0.1
Fio系列日語嵌入模型的首個版本，基於BERT架構，專注於日語文本的相似度和特徵提取任務
文本嵌入 Transformers 日語
F
bclavie
79
7
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli Ling Wanli Binary
MIT
該模型是基於五個NLI數據集訓練的文本分類模型，主要用於零樣本分類任務，作為比較基準使用。
文本分類 Transformers 英語
D
MoritzLaurer
20
0
Icd 10 Sentence Transformer 128 Dim Model
基於BioBERT的句子嵌入模型，在多個NLI數據集上訓練，適用於句子相似度計算和語義搜索任務
文本嵌入 Transformers
I
Atgenomix
1,292
0
Stt Fa Fastconformer Hybrid Large
這是一個用於波斯語自動語音識別(ASR)的混合模型，結合了傳感器和CTC解碼器損失，基於FastConformer架構優化。
語音識別 其他
S
nvidia
2,398
9
Vietnamese Bi Encoder
Apache-2.0
這是一個基於PhoBERT-base-v2的句子轉換器模型，專為越南語文本的語義相似度任務設計。
文本嵌入 Transformers 其他
V
bkai-foundation-models
30.46k
63
Glucose Base Ja
Apache-2.0
GLuCoSE是基於LUKE的日語文本嵌入模型，適用於句子相似度和語義搜索任務。
文本嵌入 Transformers 日語
G
pkshatech
70.71k
32
Kpf Sbert 128d V1
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到128維稠密向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
K
bongsoo
759
3
Sapbert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
S
pritamdeka
37
1
Pubmedbert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
基於PubMedBERT的句子轉換器模型，用於生成句子和段落的768維向量表示，適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入 Transformers
P
pritamdeka
213
7
Biobert Mnli Snli Scinli Scitail Mednli Stsb
這是一個基於sentence-transformers的模型，能將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
B
pritamdeka
53.20k
43
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli
MIT
基於MultiNLI、Fever-NLI和ANLI數據集訓練的DeBERTa-v3模型，擅長零樣本分類和自然語言推理任務
文本分類 Transformers 英語
D
MoritzLaurer
613.93k
204
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