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Icd 10 Sentence Transformer 128 Dim Model

由Atgenomix開發
基於BioBERT的句子嵌入模型,在多個NLI數據集上訓練,適用於句子相似度計算和語義搜索任務
下載量 1,292
發布時間 : 11/22/2023

模型概述

該模型是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。模型在SNLI、MNLI、SCINLI、SCITAIL、MEDNLI和STSB數據集上進行了訓練,以提供穩健的句子嵌入。

模型特點

多數據集訓練
在SNLI、MNLI、SCINLI、SCITAIL、MEDNLI和STSB等多個數據集上訓練,增強了模型的泛化能力
生物醫學領域優化
基於BioBERT架構,特別適合處理生物醫學領域的文本
穩健的句子嵌入
能生成768維的密集向量表示,捕捉句子的語義信息

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

信息檢索
醫學文獻檢索
在生物醫學文獻數據庫中進行語義搜索
文本分析
醫學文本聚類
對醫學研究論文或臨床報告進行主題聚類
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