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Roberta Base Nli
R
Roberta Base Nli
由kwang123開發
該模型是基於RoBERTa架構的自然語言推理模型，專門針對抑鬱症檢測任務進行了微調訓練。
下載量 18
發布時間 : 11/29/2023
模型概述
roberta-base-nli模型是基於RoBERTa架構的自然語言推理模型，經過LT-EDI-ACL-2022共享任務4的抑鬱症檢測數據集微調，適用於零樣本分類任務。
模型特點
抑鬱症檢測
專門針對抑鬱症檢測任務進行了微調，能夠有效識別與抑鬱症相關的文本內容。
零樣本分類
支持零樣本分類任務，無需額外訓練即可應用於新的分類任務。
自然語言推理
基於RoBERTa架構，具備強大的自然語言理解和推理能力。
模型能力
文本分類
自然語言推理
抑鬱症檢測
使用案例
心理健康
抑鬱症篩查
通過分析用戶的文本內容，篩查潛在的抑鬱症患者。
在LT-EDI-ACL-2022數據集上表現良好。
學術研究
心理健康研究
用於研究抑鬱症與語言表達之間的關係。
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