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Roberta Base Nli
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Roberta Base Nli

kwang123によって開発
このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づく自然言語推論モデルで、うつ病検出タスクに特化して微調整されています。
テキスト分類
Transformers
 英語#うつ病検出#ゼロショット分類#英語NLP
ダウンロード数 18
リリース時間 : 11/29/2023

モデル概要

roberta-base-nliモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づく自然言語推論モデルで、LT-EDI-ACL-2022共有タスク4のうつ病検出データセットで微調整され、ゼロショット分類タスクに適しています。

モデル特徴

うつ病検出
うつ病検出タスクに特化して微調整されており、うつ病に関連するテキスト内容を効果的に識別できます。
ゼロショット分類
ゼロショット分類タスクをサポートし、追加のトレーニングなしで新しい分類タスクに適用できます。
自然言語推論
RoBERTaアーキテクチャに基づいており、強力な自然言語理解と推論能力を備えています。

モデル能力

テキスト分類
自然言語推論
うつ病検出

使用事例

メンタルヘルス
うつ病スクリーニング
ユーザーのテキスト内容を分析して、潜在的なうつ病患者をスクリーニングします。
LT-EDI-ACL-2022データセットで良好な結果を示しました。
学術研究
メンタルヘルス研究
うつ病と言語表現の関係を研究するために使用されます。
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