K

Kf Deberta Base Cross Nli

由deliciouscat開發
基於DeBERTa架構的韓語自然語言推理模型,在kor-nli和klue-nli數據集上訓練,支持零樣本分類任務。
下載量 21
發布時間 : 3/5/2024

模型概述

該模型是一個專門針對韓語自然語言推理任務優化的DeBERTa-base模型,可用於文本分類、語義關係判斷等任務。

模型特點

韓語優化
專門針對韓語自然語言處理任務進行訓練和優化
跨數據集訓練
在kor-nli和klue-nli兩個韓語NLI數據集上聯合訓練
零樣本分類
支持零樣本分類任務,無需特定領域微調即可應用

模型能力

自然語言推理
文本分類
語義關係判斷
零樣本學習

使用案例

文本分析
客服對話分析
自動判斷用戶諮詢與預設問題之間的語義關係
提高客服效率,減少人工分類工作量
內容審核
判斷用戶生成內容與違規標準之間的關聯性
輔助人工審核,提高審核效率
智能搜索
語義搜索增強
理解查詢與文檔之間的語義關係,提高搜索相關性
提升搜索結果準確率
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