Kf Deberta Base Cross Nli
模型概述
該模型是一個專門針對韓語自然語言推理任務優化的DeBERTa-base模型,可用於文本分類、語義關係判斷等任務。
模型特點
韓語優化
專門針對韓語自然語言處理任務進行訓練和優化
跨數據集訓練
在kor-nli和klue-nli兩個韓語NLI數據集上聯合訓練
零樣本分類
支持零樣本分類任務,無需特定領域微調即可應用
模型能力
自然語言推理
文本分類
語義關係判斷
零樣本學習
使用案例
文本分析
客服對話分析
自動判斷用戶諮詢與預設問題之間的語義關係
提高客服效率,減少人工分類工作量
內容審核
判斷用戶生成內容與違規標準之間的關聯性
輔助人工審核,提高審核效率
智能搜索
語義搜索增強
理解查詢與文檔之間的語義關係,提高搜索相關性
提升搜索結果準確率
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98